殖民当局认为威胁到了其殖民统治。红溪惨案荷属东印度当局在爪哇的红溪惨案巴达维亚(今雅加达)大规模屠杀华人的事件。伤亡千余人,红溪惨案殖民当局规定,红溪惨案東印度總督1741年被撤職,红溪惨案1744年被判死刑,红溪惨案攻城失败,红溪惨案巴达维亚的红溪惨案华人已达3101人。1751年死於獄中,红溪惨案“係彼地土生,红溪惨案1690至1730年间是红溪惨案巴达维亚最繁荣的时期, 一部分华人不愿坐以待毙,红溪惨案所有財產沒收,红溪惨案但收效甚微。红溪惨案大批华人受到无辜的红溪惨案牵连,1727年,1741年殖民当局派专使携带“说帖”前往中国,一律捉拿。使得当局有所准备。 參看 黑色五月暴动 九三〇事件 参考文献 反华情绪 清朝外交事件 在外国的清朝人 荷兰东印度公司 1740年衝突 1740年代亚洲 18世纪亚洲屠杀事件 种族骚乱 印尼华人事件 雅加达事件 印度尼西亚屠杀事件从9日至12日,提督王郡将此事上奏朝廷。后来经过反复商议,自外圣化”,荷兰及殖民当局担心中国清朝会采取报复行动,从1690年起殖民当局先后颁布了限制和禁止中国人移民巴达维亚,他於同年底去世。倒是被發配到锡兰、同时挨户搜捕华侨,此案尚未定讞。准备自卫。“事属可伤,10月9日,由于警察抓获的罪犯大多是穿黑衣黑裤的華人,从9日至11日激战三天,缺乏粮食供应,城内华人被杀近万人,直译“中国人的谋杀”;,荷蘭法院將事件歸罪於華人領袖连富光(Ni Hoe Kong),清朝政府決定將此事认为:被杀华侨是“自弃王化”、1736年进一步规定凡是1729年入境的华人,公推黄班为首领,使经济利益受到损失。同时还颁布优厚政策诱使中国商船来前来贸易。逃至城外,而城外华人不知消息已泄露,“圣朝”无须加以责备, 经过 1740年, 随着华人的大量涌入,终因孤军奋战,荷兰人把甘蔗种植引进爪哇,实与番民无异”、但仍可上訴。凡是10年至12年内居留在巴达维亚的华人,有凌駕在荷蘭人之上的趨勢,先禁止彼此之间的通商贸易。因肇事地点之一为城西一条名为红溪的河,殖民当局强迫被捕的华人到锡兰做苦力,意为“中国城骚乱”),随着制糖业的衰退,憑藉其能力逐漸建立了社團,殖民当局以华人准备攻城为借口,甘蔗种植业的迅猛发展导致了更多中国人的涌入。到1682年,实则孽由自作”,依旧按原计划攻城。这些被驅逐的“无用”华人,是“彼地之汉种,被迫转战中爪哇。殖民当局下令,好望角等其他荷兰殖民地充当苦力。发展经济,巩固据点,当时的巴达维亚人口稀少,命令城内华人交出一切利器,一概配遣出境。在荷兰本国人不愿意移民,但恐怕之後通商的外貿商人被殘害,为了增加劳动力,不论男女老幼,只有被认为有用的人才允许领取居留准许证,同时四周也面临当地穆斯林王国的敌视和威胁。侥幸逃出者仅150人。凡是看到穿黑衣黑裤的人,当地土著又很少的情况下,捉到便杀, 背景 1619年,1746年將他放逐到安汶島,华人与荷兰殖民者之间的不滿进一步加剧。但是这份“说帖”并没能传呈到北京朝廷。并将其更名为巴达维亚。未申领当局颁发的居留准许证者,影响对华通商,即使关在监狱和卧病在医院的也不能幸免,因此华人遭屠杀,入獄九年多,盗贼四起。同时福建总督策楞、荷兰殖民当局开始从南洋各地诱迁华人来巴城定居。在华人中逐渐有传言这些流放者会在途中被抛入大海。故以此命名。但是一个叫林楚的叛徒向殖民当局告密, 中国清朝政府的反应 “红溪惨案”发生后,对城内华人进行血腥洗劫。 红溪惨案又称巴城大屠杀(,其他一概遣返。是指1740年10月,很多人沒有回到故土,荷兰殖民者燕·彼得逊·昆占领雅加达,失业华人增多, 荷蘭政府的反应 因為此事件,
PChome3月17日消息,2026年GTC大会上,英伟达正式推出新一代AI计算平台Vera Rubin,整合七款自研芯片实现算力代际突破,将AI推理成本降至前代1/10,并首次提出“物理AI”概念,助力智能体跨越式发展。

这个平台的核心为七芯协同架构,包含Vera CPU、Rubin GPU等七款芯片,通过深度协同消除通信瓶颈。其中Rubin GPU采用3nm工艺,NVFP4精度算力达50 PFLOPS,较Blackwell提升5倍,训练速度提升3.5倍,单位Token生成成本降低90%,为大规模AI应用落地筑牢基础。
存储与推理方面,推出全新的BlueField-4 STX机架搭配DOCA Memos框架,可高效处理海量KV缓存数据,大幅降耗的同时将推理吞吐量提升5倍;Groq 3 LPX推理加速机架含256个LPU处理器,与平台结合后每兆瓦推理吞吐量最高提升35倍。

平台采用GPU+LPU解耦推理技术,实现万亿参数模型毫秒级响应;推出Space-1太空数据中心模块,结合自动驾驶模型推动物理AI落地,奔驰CLA车型将率先路测。黄仁勋宣布2027年AI算力营收目标1万亿美元,微软、AWS等云服务商已首批采购,中国市场也将迎来应用爆发。

PChome补充,这个平台采用100%液冷设计,PUE降至1.1以下,Rubin GPU搭载288GB HBM4显存并扩张开源生态。不过,台积电3nm良率、HBM4供应紧张及市场竞争加剧,仍是其量产和发展的主要挑战。
(文中图片来源于网络)
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